Особенности реализации интеллектуальной модели по распознаванию болезней яблонь по листьям

Аннотация

Калажоков З.Х.

Дата поступления статьи: 01.05.2025

В данной статье рассматриваются особенности реализации модели для распознавания болезней яблонь по листьям. В ходе работы проведен ряд экспериментов с известными архитектурами сверточных сетей, рассматривается влияние на точность модели разных архитектур нейронных сетей, изменение параметров сети. Приводится описание практического опыта построения своей сети классификации болезней и решение проблем, возникающих при реализации. В частности, показано, что пакетная нормализация или углубление сети может положительно сказываться на таком эффекте, как затухание градиентов. Для наглядности в работе приведены графики обучения нейронных сетей. В процессе работы сформированы выводы и рекомендации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

4.1.4 - Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры

.