ivdon3@bk.ru
Анализируются возможности использования нейронных сетей типа многослойного автокодировщика (МАК) для улучшения характеристик обнаружения компьютерных атак. Рассмотрена структура МАК, предназначенного для сокращения размерности больших массивов данных, подлежащих обработке в задачах обнаружения компьютерных атак. Анализируется использование различных функций активации нейронов сети и наиболее часто применяемые функции потерь, определяющие качество реконструкции оригинала. Рассмотрен алгоритм оптимизации параметров автокодировщика, позволяющий ускорить обучение модели, снизить вероятность его переобучения и минимизировать функцию потерь.
Ключевые слова: нейронные сети, слои, нейроны, функция потерь, функция активации, мобильные приложения, атаки, гиперпараметры, оптимизация, машинное обучение
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность