ivdon3@bk.ru
Айтрекинг (окулография) – технология, которая позволяет фиксировать направление движения взгляда человека на визуальном стимуле. Благодаря ее применению, исследователи могут получить ценные данные о том, какие элементы окружающей среды наиболее привлекательны в различных контекстах, в таких областях, как, например, маркетинг, психология и др. Целью данной работы является выявление шаблона распределения внимания человека на различного размера объектах визуальных стимулов с помощью технологии айтрекинг. Веб-камера использовалась для записи движения взгляда испытуемых во время изучения ими экспериментальных изображений. Результаты экспериментов показали, что более крупные объекты на визуальных стимулах получают больший приоритет внимания, чем объекты меньшего размера. Это наблюдение справедливо, как для работ, созданных человеком, так и для изображений, созданных искусственным интеллектом (в рамках данного исследования используется Kandinsky 3.1). Полученные результаты исследования позволят улучшить понимание того, как люди воспринимают визуальную информацию, что может способствовать созданию более эффективных подходов разработки интерфейсов.
Ключевые слова: технология отслеживания взгляда, приоритет внимания, область интереса, количество регистраций взгляда, искусственный интеллект, Винсент Ван Гог
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.3.2 - Психофизиология
Описывается разработка системы поддержки принятия решений для оценки модного образа человека. Это осуществляется на основе выделения набора визуальных атрибутов с изображения и сравнения этого набора с «модными» паттернами. Модные паттерны задаются самим пользователем. Это образы, которые определяются в системе как эталонные. В данной работе приводится обзор методов принятия решений, анализируется актуальность систем принятия решений в разных сферах общества. Рассматривается алгоритм программы и инструменты, с помощью которых осуществляется сначала предобработка изображения, потом выделяются визуальные атрибуты. Приводится способ принятия решений для разных типов атрибутов. Рассматривается сравнение цветов в нотации HSL.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, методы принятия решений, машинное обучение, Python, обучение модели, образ, мода, информационно-аналитическая система, метод k-средних
В статье рассматривается разработанная модель для распознавания бренда одежды по изображению. Модель не только прогнозирует тип и бренд одежды, но также может определять их схожесть. На первоначальном этапе был собран набор данных, содержащий изображения одежд различных брендов общим объемом 9000 изображений. В данной работе использовалась архитектура нейронной сети ViT (Vision Transformer) - модель для работы с изображениями, которая была представлена специалистами из Google Brain. В качестве представителя архитектуры трансформеров выступила модель vit-base-patch16-224. Перед обучением все изображения были преобразованы в черно-белый вид, а также была использована аугментация данных: поворот изображения на случайный угол, зеркальное преобразование. Все фотографии были нормализованы – координаты пикселей приведены к промежутку [0,1].
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, Vision Transformer, индустрия моды, предсказание бренда одежды, предсказание типа одежды, определение схожести брендов
Результаты клинических исследований являются основным источником информации при осуществлении врачебной деятельности в соответствии с принципами доказательной медицины. На данный момент информационные системы, которые позволяли бы врачу подбирать клинические исследования в рамках нозологии, наиболее соответствующие профилю конкретного пациента, с целью дальнейшего анализа их результатов и подбора терапии, отсутствуют. Коллективом авторов был предложен алгоритм поиска клинических исследований по критериям включения, что в свою очередь позволит значительно повысить эффективность и сократить время поиска и выбора терапии.
Ключевые слова: клинические исследования, алгоритмы критериального поиска, методы критериального поиска, включающие факторы, поиск ближайшего класса, сервисы
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье описан метод для перевода пиктограммных сообщений в всязный текст на русском языке на основе машинного обучения. В тексте статьи приведены понятие систем альтернативной коммуникации, описание процесса подготовки данных для обучения нейронной сети, описание используемой архитектуры и приведены результаты обучения.
Ключевые слова: системы альтернативной коммуникации, машинный перевод, машинное обучение, нейронная сеть, архитектура трансформера, Python, программное обеспечение
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В работе приведены результаты ординационного анализа растительного покрова степей бассейна Дона
Ключевые слова: ординация, бассейн Дона, степи
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена появлению и развитию кинематографа на Дону. Дается характеристика технических достижений, новинок техники («театрограф, вивантограф», фонохромоскопограф, «хрономегафон», кинетофон). История «электробиографов» представлена на материалах Ростова, Таганрога, Новочеркасска, в целом – Области Войска Донского. Рассмотрены проблемы профессионального киносообщества, а также основные тенденции развития этой отрасли культурной жизни.
Ключевые слова: «синематограф», «электробиограф», технология,кино, кинотеатры, короткометражный фильм, немое кино, духовность, тенденции развития
В статье приводится авторская классификация факторов экономического роста постдепрессивного угольного региона, учитывающая особенности его развития в условиях ограниченности: минерально-сырьевых ресурсов и формирования инновационной экономики, основанной на преимущественном использовании интеллектуального потенциала. Обосновывается необходимость и возможность применения различных форм государственно-частного партнерства (использования средств Инвестиционного фонда РФ. Венчурного финансирования) для ускорения социально-экономического развития угольных регионов. Предлагается методический подход к расчету синергетического эффекта в проектах ГЧП с учетом различных форм проявления их преимуществ.
Ключевые слова: Постдепрессивный регион, экономический рост, инновационная экономика, государственно-частное партнерство, Инвестиционный фонд РФ, синергетический эффект, инвестиционное товарищество.