ivdon3@bk.ru
Статья посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) электроэнергетических систем. Установлено, что искусственная нейронная сеть (ИНС) может быть использована для составления прогноза температурного режима токоведущей жилы с точностью до 2,5% от фактического значения температуры жилы. Проведенные сравнения прогнозных значений с фактическими позволяют говорить об адекватности выбранной модели сети и ее применимости на практике для надежной работы кабельной системы электроснабжения потребителей. Разработка интеллектуальной системы прогнозирования температуры жилы СКЛ способствует планированию режимов работы электросети с целью повышения надежности и энергоэффективности их взаимодействия с объединенной энергосистемой.
Ключевые слова: Нейронные сети, термофлуктуационные процессы, изоляционные материалы, архитектура нейронной сети
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ