Общество всегда уделяло большое внимание проблеме поведения человека, которое не соответствует установленным социальным и общепринятым нормам. В последнее время интерес к проблеме отклонений в человеческом поведении значительно возрос. Сегодня изучение девиантного поведения является междисциплинарной проблемой, которая решается в рамках различных научных дисциплин. Распознавание аномалий в поведении человека является сложной и нераскрытой на данный момент научно-исследовательской проблемой. В процессе выявления поведенческих аномалий ведущую роль играет распознавание эмоций по различным признакам. С целью увеличения точности результатов имеет смысл выполнять комплексную оценку эмоций сразу по нескольким признакам, таким как выражение лица, поза, вокальные признаки (интонация, скорость речи и т.д.). В статье приводятся существующие алгоритмы и методы распознавания эмоций. Приводится обоснование выбора инструментальных средств разработки программного продукта. Представлены функциональные требования к приложению в виде диаграммы вариантов использования в нотации UML 2.0. Показана архитектура Android-приложения для распознавания аномалий в поведении человека в виде диаграмм компонентов и классов концептуального уровня. Демонстрируются прототипы пользовательского интерфейса.

Ключевые слова: аномальное поведение, алгоритмы и методы распознавания эмоций, архитектура ПО, функциональные требования, интерфейс пользователя

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В данной статье рассмотрена одна из частей разработки устройства определения магнитных характеристик ферромагнитных материалов с эффектом памяти формы. Разработана функциональная схема устройства. Проведено моделирование работы устройства и исследование поведения сплава с эффектом памяти формы. Погрешность определения магнитной характеристики ФМПФ с использованием намагничивающей установки разрабатываемого устройства не превысила 0,25 %.

Ключевые слова: магнитострикционные материалы, основная кривая намагничивания, магнитный шунт, магнитный поток

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье рассмотрена разработка устройства калибровки магнитометра, которое управляется микроконтроллером, Arduino [1, 2], который может принимать, обрабатывать и передавать необходимые команды периферийной части установки при помощи написанного кода программы. Необходимость буферных схем и элементов позволяет управлять устройствами ввода-вывода. С их помощью реализуются интерфейсные аппаратные средства. Были разработаны структурная и функциональная схемы устройства. А также проведен расчет параметров катушек Гельмгольца, построена их 3D модель. С помощью Гауссметра проведен натурный эксперимент, подтвердивший работоспособность устройства и его эффективность.

Ключевые слова: контрольно-измерительное устройство, индукция, катушки Гельмгольца, гауссметр

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

известно, что тело человека состоит из воды, белков, минералов и жировой ткани, сумма которых и составляет массу тела. Важным условием сохранение здоровья является баланс основных компонентов, находящихся во внутренних органах человека. В настоящее время развитие современных технологий позволяет узнать точный состав своего тела, а также внутренних органов, без сложных анализов, с помощью специальных приборов, которые основаны на измерение биоимпеданса живой ткани. Абсолютно все ткани могут проводить электрический ток, при этом чем больше в тканях воды, тем больше электропроводность и меньше сопротивление., верно и обратное утверждение. В биоимпедансном анализе измеряются реактивное активное сопротивление участков тела человека на различных частотах. На основе которых и рассчитывается характеристики состава тела или внутренних органов. Между тем измерение импеданса человека или его внутренних органов связанно с определенными проблемами. Так искажающими факторами могут быть положение человека в пространстве, неправильно подготовленные участки тела, с которых снимаются данные, неправильное расположение электродов, плохой контакт. Целью данной работы являлось построение регрессионной модели устройства измерения импеданса биологического объекта (БО), отражающей вклад импеданса БО в суммарный импеданс всего участка измерения.

Ключевые слова: распределенная система обработки информации, самоподобный поток, среднее время реакции системы, имитационное моделирование, объектно-ориентированная концепция, агентное и дискретно-событийное моделирование