ivdon3@bk.ru
В работе рассмотрена задача построения единой системы металлургического предприятия, обеспечивающей интеграцию разнородных информационных систем предприятия, различного назначения (КИС, MES, ERP, АСУ ТП). Обмен данными с различными автоматизированными системами предприятия осуществляет специальный модуль обмена данными с автоматизированными системами предприятия (ОДАСП), который реализуется как web-сервис. ОДАСП направлен на обеспечение гарантированного обмена информацией между информационными системами и сохранение информации в единое хранилище данных.
Ключевые слова: информационная система, технологический процесс, металлургическое предприятие, интеграция, web-сервис
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.6.2 - Металлургия черных, цветных и редких металлов
В данной работе рассмотрены актуальные архитектуры нейронных сетей, применяемые для классификации рака молочной железы по гистологическим микрофотографиям. Главной целью исследования было проведение расширенного тестирования обученных моделей на данных, которые принципиально будут отличаться от обучающего датасета. В качестве данных для обучения был выбран крупный российский датасет с классификацией гистологических микрофотографий по характеру поражения, а в качестве тестовых данных выступили данные из этого же датасета, но с измененными параметрами. Для обучения были выбраны модели ResNet 152, DenseNet 121, Inception_resnet_v2. Для обучения был применен подход transfer learning. Предобработка изображений перед обучением состояла в нормализации значений всех каналов изображения в диапазоне от 0 до 1. По итогу тестирования была выявлена проблема с классификацией изображений с изменениями в балансе цвета, контрастности и яркости. Эти изменения привели к значительному ухудшению метрик. Из проведенных тестов сделан вывод, что для качественного обучения моделей с целью классификации рака молочной железы недостаточно элементарной нормализации, ведь она делает модели неустойчивыми к изменениям изображений, которые могут встретиться на практике.
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, рак молочной железы, классификация рака, искусственный интеллект, transfer learning, гистологическая микрофотография
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.1.6 - Онкология, лучевая терапия
В статье рассмотрена практическая часть варианта реализации задачи определения актуальности направлений подготовки, на примере направления «Прикладная информатика», возможных профессий и компаний для трудоустройства выпускников с помощью сопоставления получаемых в рамках обучения навыков и требований рынка труда. Результаты практической апробации формализованной модели будут использоваться в составе модуля цифрового инструментария дистанционной профориентации.
Ключевые слова: запросы к сервисам, вакансии, востребованность направлений подготовки, профориентация, цифровизация профориентационной деятельности, сервисы поиска вакансий
Задачей данного исследования является определение закономерностей развития новых информационных технологий в отрасли и формулировка главных барьеров на пути их введения в проектную деятельность. Изучение вопроса проводилось на основании научных публикаций отечественных и зарубежных исследователей. Использованы основные теоретические методы: анализ, классификация, аналогия и синтез. В данной статье сделан сравнительный анализ использования современных технологий в европейских странах по схеме «центр-периферия» и показаны сходства информационных процессов между Россией и странами Европы. Успешность продвижения инновационных разработок в строительной сфере зависит от: наличия крупных игроков на строительном рынке, государственной поддержки, внедрения новых образовательных стандартов, стандартизации информационного моделирования.
Ключевые слова: технологии информационного моделирования, государственный заказ, стандартизация BIM, строительное образование, инновации, международный опыт
Для достижения эффективной коммуникации в процессе человеко-машинного взаимодействия используются полимодальные пользовательские интерфейсы. В статье проводится классификация типовых элементов интерфейса, соответствующих различным каналам коммуникации с целью выявления состава элементов для реализации полимодального интерфейса, обеспечивающего возможность отображения профессиональной деятельности пользователя. С учетом приведенной классификации предлагается модель структуры интерфейса, отражающего логику работы пользователя.
Ключевые слова: полимодальные интерфейсы, пользовательский интерфейс, классификация элементов интерфейса, модель интерфейса, типовые элементы интерфейса, технические системы, информационные системы, каналы коммуникации, модальность
В статье рассматривается методика организации использования модуля проектирования пользовательского интерфейса конечным пользователем самостоятельно. Одним из основных этапов методики является описание пользователем своей профессиональной деятельности. Для реализации данного этапа приводится функциональная структура модуля формирования описания деятельности пользователем, описание его компонентов (подмодулей) и состав основных алгоритмов.
Ключевые слова: проектирование, пользовательский интерфейс, деятельность пользователя, модель деятельности, функциональная структура, модуль формирования описания деятельности пользователем
В статье рассматриваются проблемы коммуникации между заказчиком и командой разработчиков в процессе проектирования информационных систем. На основе выявленных недостатков существующих решений делается вывод о необходимости разработки нового подхода и средства его реализации. В работе ставится задача о разработке общей модели взаимодействия субъектов с помощью единой платформы. В статье описана концепция и модульная архитектура платформы для реализации системной нотации конструирования архитектурных схем. Рассмотрены модули такой платформы и ей общий функционал.
Ключевые слова: информационная система, жизненный цикл, разработчик, конечный пользователь, архитектурная схема, базовая абстракция, предметная область, проектирование систем
В статье проведен обзор носимых устройств, повышающих качество распознавания пользователем объектов окружающего мира, раскрыт процесс разработки интеллектуального модуля распознавания объектов городской инфраструктуры для «звуковых очков» - устройства, предназначенного для незрячих пользователей. Охарактеризован функционал разрабатываемого модуля, его архитектура, описан процесс и результаты обучения нейросети для распознавания объектов, а также приведен алгоритм идентификации цвета светофоров. Приведены результаты тестирования разработанного программного модуля.
Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронная сеть, умные очки, звуковые очки, инвалиды по зрению, YOLOv5, распознавание объектов
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной работе описана разработка рекомендательной системы для подбора и конфигурирования глубоких нейросетевых моделей. Ключевой областью ее работы является оценка эффективности применения нейронной сети для конкретного типа задач. Спроектированная в рамках репозитория рекомендательная система позволяет обеспечивать точный поиск, подбор и гибкую настройку нейронных сетей в зависимости от конкретных проектно-ориентированных задач.
Ключевые слова: рекомендательная система, машинное обучение, глубокое обучение, нейросетевая модель, экспертная система, нейронная сеть, репозиторий, пространственные данные, геоинформационная система, конфигурирование, архитектура
Работа посвящена ледникам Северного Кавказа. Анализируются факторы, влияющие на динамику площади ледников, а также рассмотрены принципы организации наблюдений за колебаниями ледников. Уровень современного развития сферы дистанционного зондирования предоставляет отличную возможность для подробного и точного изучения динамических характеристик поверхностного слоя льда на ледниках на основе картографических анимаций ряда снимков. Работа основана на данных космического мониторинга с помощью аппарата Метеор-М №2.
Ключевые слова: ледник, динамика, абляция, деградация ледников, Северный Кавказ, аэрокосмические технологии, мониторинг
1.6.8 - Гляциология и криология Земли , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной работе, на основании Российского и зарубежного опыта математического моделирования фотоэлектрических установок, авторами рассматриваются подходы к построению данных моделей. Актуальность исследования подтверждается широким распространением источников электрической энергии, использующих энергию солнца. Приводится схема замещения фотоэлектрического элемента и зависимости, описывающие процессы, происходящие в ней. Авторами делается вывод о том, что несмотря на большое количество разнообразных математических моделей фотоэлектрических элементов все их можно сгруппировать по двум категориям. К первой относятся модели, рассматривающие фотоэлектрические панели как отдельный элемент, ко второй категории относят модели, где фотоэлектрическая панель является составляющей генерирующего комплекса. Несмотря на различие в анализируемых подходах авторы выделяют ряд параметров, характеризующих работу фотоэлектрической панели и достаточных для получения результатов моделирования с требуемой точностью.
Ключевые слова: фотоэлектрическая панель, математическое моделирование, схема замещения, распределенная генерация, генерация электроэнергии
Проблема человеческого самопознания является очень актуальной в наши дни. Люди постоянно ищут новые методы для изучения собственного “Я”. Графология - один из таких методов. Основной сложностью графологического анализа является отсутствие автоматизации процесса, результат зависит только от знаний человека. Кроме того, на данный момент не существует сервиса, способного осуществить грамотный анализ по почерку человека. Однако есть методы компьютерного зрения, которые в комбинации способны произвести работу, схожую с работой графолога. К таким методам относятся сегментация, бинаризация и методы интегральной оценки. Для сопоставления характеристик почерка с человеческими особенностями характера необходимо применять классификаторы. Применение всех методов дает возможность создать сервис, который автоматизирует графологический анализ.
Ключевые слова: графология, почерк, личностные характеристики, графологический анализ, наклон, направление почерка, текст
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.3.1 - Общая психология
В работе предложена методика вычисления интервальных значений коэффициентов полиномов числителя и знаменателя передаточной функции. Приведен алгоритм, описывающий последовательность выполняемых действий, позволяющий осуществить получение интервальных коэффициентов для исследования как линейных, так и нелинейных систем.
Ключевые слова: неопределённости систем управления, робастная устойчивость, морские подвижные объекты, передаточная функция с интервальными коэффициентами
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной статье в результате анализа было выявлено, что в гетерогенных хранилищах больших данных должен быть применен атрибутивный контроль доступа. Затем был сформулирован алгоритм переноса прав между различными моделями данных, входящими в состав гетерогенных хранилищ больших данных. Также выявлены ограничения, накладываемые на данный алгоритм. Таким образом, задача реализации способа управления правами в гетерогенных хранилищах больших данных была выполнена.
Ключевые слова: система управления базами данных, гетерогенные хранилища, большие данные, реляционные модели баз данных
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В последнее время бурно развивается такое направление искусственного интеллекта, как менеджмент или инженерия знаний. Популярным и прекрасно показавшим себя подходом описания и представления знаний являются онтологии. Проектирование систем, основанных на знаниях, невозможно без тщательного системного изучения предметной области, в которой должна быть решена проблема. Результат системного исследования должен быть представлен формализмом, наилучшим образом адаптированном для дальнейшей реализации. Онтология и является таким формализмом, поэтому в работе рассматриваются подходы формального представления онтологий, как важнейшего механизма инженерии знаний. В статье описано применение онтологического подхода при создании интеллектуальной системы рекомендаций в работе призывных комиссий.
Ключевые слова: онтология, управление знаниями, Protégé, системы, основанные на знаниях, советующие системы, призывная комиссия военкомата
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В статье описана разработка репозитория нейросетевых моделей, предназначенных для решения проектных задач в области анализа пространственных данных. Представлены ключевые варианты применения системы для обеспечения поддержки принятия управленческих решений в области устойчивого развития. Приведены результаты проектирования онтологической модели репозитория. Подсистема хранения нейросетевых моделей реализована в форме метаязыка. Модели конвертируются в представления, совместимые с современными программными комплексами для глубокого машинного обучения. Дана характеристика графических веб-интерфейсов репозитория глубоких нейросетевых моделей и подсистемы визуализации моделей глубокого машинного обучения в виде граф-схем, а также интерфейсов получения структурированной информации о конкретных нейросетевых моделях. В рамках репозитория функционирует подсистема разграничения прав доступа для администраторов и пользователей системы. Обсуждаются вопросы актуализации репозитория глубоких нейросетевых моделей в процессе решения практико-ориентированных задач в области обеспечения условий устойчивого развития регионов России и разработки рекомендательной системы для подбора и конфигурирования хранимых в репозитории нейросетевых моделей.
Ключевые слова: репозиторий, нейронная сеть, нейросетевая модель, глубокое обучение, пространственные данные, геоинформационная система, интерфейс, обмен данными, обнаружение объектов, прикладные программные интерфейсы
В данной работе исследуется эффективность интеллектуальной системы для классификации рентгенографических изображений по трем классам при использовании методов трансферного обучения и тонкой настройки. Для оценки эффективности предсказания системой наличия характерных патологий использовалась свёрточная нейронная сеть VGG16. Для обучения, проверки обучения и тестирования нейросети был использован каталог, состоящий из 4228 рентгенографических снимков грудной клетки, разделенных на три класса: пневмония, Covid-19 и при отсутствии заболеваний легких. Для моделирования использовались библиотеки глубокого обучения Keras и TensorFlow. В ходе работы представлены результаты нейросетевой точности классификации снимков при полном обучении. Показано увеличение точности прогнозирования при трансферном обучении, а также при тонкой настройке нейросети. По итогам работы нейросеть обучилась распознавать снимки с признаками поражения пневмонией, Covid-19 и снимки в норме. Лучшего показателя точности в 98,4 % достигла модель при тонкой настройке нейросети.
Ключевые слова: рентгенограмма грудной клетки, Covid-19, пневмония, интеллектуальная система, машинное обучение, глубокое обучение, cверточные нейронные сети, трансферное обучение, тонкая настройка сверточной нейронной сети
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.1.29 - Пульмонология
В работе рассматриваются подходы к решению таких задач обработки естественного языка, как извлечение ключевых понятий или терминов, а также семантических связей между ними для построения IT-решений на основе данных. Тема работы актуальна ввиду постоянного роста объёмов слабо структурированного и неструктурированного текста в электронном формате. Извлечённая информация может быть использована для улучшения многих процессов: автоматическое тегирование, оптимизация поиска по контенту, построение облаков слов и навигации; кроме того, для создания черновых версий словарей, тезаурусов и даже базы для экспертных систем.
Ключевые слова: обработка естественного языка, термин, лемма, семантическая связь, статистическая обработка, машинное обучение, word2vec
Любое мобильное приложение состоит из рабочих экранов, которые содержат различную информацию. С каждым годом требований к приложениям становится все больше. Это обусловлено постоянным ростом количества пользователей различных сервисов, которые требуют для своего функционирования определенные программные компоненты. Использование примитивных методов разработки, как и устаревших компонентов, приводит к увеличению сроков проектирования, реализации и внедрения проекта в работу. Но развитие технологий не стоит на месте, что позволяет решать появляющиеся трудоемкие задачи в более легкой форме и значительно быстрее. И примером этому является разработанная библиотека «The Navigation Component», что позволяет создавать удобную и понятную схему навигации внутри приложения, а это просто необходимо, когда мобильное приложение насчитывает множество рабочих окон. В статье будет приведен список компонентов библиотеки «The Navigation Component». Показаны основные атрибуты. Рассмотрен принцип работы каждого компонента.
Ключевые слова: навигационная схема приложения, The Navigation Component, приложение, Android
В данной статье рассматривается вопрос формирования и связи слоев в задаче классификации изображений знаков дорожного движения, а также вычисления весов на соответствующих слоях нейронной сети. Авторами приводится описание биологической структуры нейронов головного мозга, и их сопоставления с искусственными нейронными сетями. Представлена концептуальная модель искусственного нейрона и нейронной сети с описанием структурных элементов. Приведена матричная структура весов нейронной сети. Описан процесс преобразования RGB-изображения дорожного знака во входной слой нейронной сети. Для каждого скрытого слоя представлено соответствующее описание. Кроме того, приведено описание слоев свертки и максимального пула, а также пояснение необходимости применения данного типа слоев в сверточной нейронной сети. Так же авторами описан алгоритм формирования сверточной нейронной сети для классификации дорожных знаков. Приведены примеры работы данной нейронной сети.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация, deep learning, big data, математическое моделирование, информатика
Приводятся результаты разработки программного комплекса, позволяющего обучать персонал работе в системе централизованного теплоснабжения, для обеспечения надежного процесса транспортировки энергии в тепловых сетях. Обоснован выбор программных средств; описываемый в статье программный комплекс был реализован средствами Ecostruxure Geo Scada Expert для создания Scada-системы и при помощи Termis – многофункциональной платформы моделирования сетей теплоснабжения, которая позволяет оптимизировать их проектирование и эксплуатацию. Описан алгоритм разработки мнемосхем внутриквартальных и магистральных тепловых сетей с использованием платформы Termis. Программный тренажер позволяет сократить количество аварийных ситуаций в системе централизованного теплоснабжения благодаря имитации процесса транспортировки тепловой энергии. Во время имитационной работы тренажера, осуществляемой с использованием существующих параметров функционирования тепловой сети, сотрудник может выявить аварийную ситуацию ранее, чем она произойдет на реальном оборудовании.
Ключевые слова: обучающий тренажер, программное обеспечение, централизованное теплоснабжение, тепловые сети, SCADA-система, платформа Termis, модель, температура, авария
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Важнейшей задачей приемной комиссии любого вуза является консультирование абитуриентов по вопросам поступления на имеющиеся в вузе специальности. В данной статье была разработана автоматизированная информационная система, которая на основе анкетирования абитуриента позволяет сформировать рекомендации при выборе специальности обучения, с учетом личных предпочтений абитуриента. В качестве метода для выбора предлагается использовать искусственные нейронные сети, а моделью нейронной сети являлся многослойный персептрон(MLP).
Ключевые слова: нейронная сеть, профориентационная работа, многослойный персептрон, обучение нейросетей, методы, автоматизированная информационная система, направления подготовки
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Предлагается модель подбора потенциально интересных мероприятий для человека, в соответствии с его запросами и пожеланиями, для достижения цели повышения эффективности информирования населения о культурно-массовых мероприятиях города, и, как следствие, повышения культурного уровня общества, Описывается реализация модели в виде программного продукта, который, с помощью интеллектуальных алгоритмов подбора данных, позволяет упростить процесс поиска как потенциальных интересных для человека культурно-массовых мероприятий, так и новых участников для их организаторов. Описываются критерии подбора интересующего мероприятия и процесс их выбора в соответствии со степенью важности для пользователя. Приводятся формулы расчета итоговых коэффициентов, служащих числовой характеристикой оптимальности мероприятия для конкретного пользователя. Приводится пример реализации предлагаемого алгоритма.
Ключевые слова: интеллектуальный поиск, критерии подбора, культурный уровень, подбор мероприятий, прогнозирование
Рассмотрены и использованы методы и технологии для решения задачи визуализации патентного ландшафта на основе кластерного анализа патентного массива. Разработаны алгоритмы загрузки патентных архивов, парсинга патентных документов, кластеризации патентов и визуализации патентного ландшафта. Реализован программный модуль для кластеризации патентных документов на основе модели латентного размещения Дирихле и визуализации патентного ландшафта на данных кластеризации с использованием библиотек gensim, PySpark, sklearn. Программный модуль апробирован на патентах, выданных ведомством по патентам и товарным знакам США.
Ключевые слова: патенты, извлечение информации, кластеризация, патентный ландшафт, инновационный потенциал
В статье освещаются отличительные признаки low-code, no-code платформ, их преимущества и недостатки, делается обзор существующих исследований в области low-code, no-code разработки, рассматриваются основные компоненты проектируемой платформы и фрагменты алгоритмов, отвечающих за генерацию программного кода.
Ключевые слова: low-code, no-code, разработка программного обеспечения, laravel, проектирование платформ